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  2026-03-13 13:01:55 | AI
• LiteRT 是 Google 的设备端（on-device）机器学习框架
  LiteRT LiteRT 是 Google 的设备端（on-device）机器学习框架，用于在 边缘设备（Edge Platform） 上部署高性能 ML 与生成式 AI。 它提供： 高效的模型转换（conversion） 推理运行时（runtime） 模型优化（optimization） LiteRT 是 TensorFlow Lite 的继任者（successo...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• generative-ai Google Cloud 上的生成式 AI
  Google Cloud 上的生成式 AI 该仓库包含 示例代码、Notebook、示例应用和学习资源，用于演示如何在 Google Cloud 的生成式 AI 平台上开发和管理 AI 应用。 核心技术栈包括： Vertex AI Gemini 这些示例展示了如何使用这些工具构建 生成式 AI 工作流和应用系统。 (GitHub) 仓库内容 该仓库包含多个目录，每...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• Dolt —— 数据版 Git 入门介绍
  Dolt —— 数据版 Git Dolt 是 Git for Data！ Dolt 是一个 SQL 数据库，你可以像使用 Git 仓库一样对它进行： fork clone branch merge push pull 你可以像连接任何 MySQL 数据库 一样连接 Dolt，用于读取或修改 schema 和数据。 版本控制功能通过 SQL 系统表、函数和...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• Claude Code 插件目录
  Claude Code 插件目录 一个经过精选的高质量 Claude Code 插件目录。 ([GitHub][1]) ⚠️ 重要提示： 在安装、更新或使用插件之前，请确保你信任该插件。 Anthropic 并不控制插件中包含的 MCP 服务器、文件或其他软件，也无法验证它们是否会按预期运行或是否会发生变化。 有关更多信息，请查看每个插件的主页。 ([GitHub][1]) ...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是一个社区驱动的 Deep Research 框架
  🦌 DeerFlow 起源于开源，回馈开源 DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow） 是一个 社区驱动的 Deep Research 框架。 它结合 大语言模型（LLM）与多种工具，例如： Web 搜索 网页爬取 Python 代码执行 从而实现自动化研究和信息分析流程，同时也回馈开源社区。 ...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• AReaL
  快速入门 欢迎阅读 AReaL 快速入门指南！本指南将演示如何使用 AReaL 运行一个使用 GRPO 算法和基于函数的奖励来训练 LLM 的实验，数据集为 GSM8K。在继续之前，请确保已完成安装和环境设置。 运行实验（单节点） 要运行实验，您需要： 训练脚本： examples/math/gsm8k_rl.py 配置文件 YAML： examples/math/gsm8...
  2026-03-13 13:01:55 | AI
• AIRI，在这里提供了另一种可能性：让你轻松拥有自己的数字生命、赛博生命，随时随地。
  深受 Neuro-sama 启发 [!WARNING] 注意： 我们没有发行任何与本项目关联的加密货币或代币，请注意判断资讯并谨慎行事。 [!NOTE] 我们有一个专门的组织 @proj-airi 用于所有从 Project AIRI 诞生的子项目，快来看看吧！ RAG（检索增强生成）、记忆系统、嵌入式数据库、图标、Live2D 实用工具等等！ ...
  2026-03-13 13:01:55 | AI