• 力扣平台设计-41-力扣平台核心特性重要性
  chat 让你从零模拟实现力扣平台，功能重要优先级排个序，为什么？ 非常好的问题👏，这个问题实际上就是在问： 如果要从零打造一个“力扣（LeetCode）式平台”，哪些功能最关键？哪些功能可以后做？为什么？ 这个问题的本质是 “从用户价值 → 平台留存 → 商业化” 的优先级取舍问题。 🧩 一、从“用户生命周期”出发的思路 想清楚优先级，得先理解用户的阶段： ...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-40-技术落地之性能评估
  chat 性能评估 性能评估是在架构设计和技术选型完成后，对系统在 高并发、海量数据、AI计算等场景 下的性能能力进行预估、测试和优化方案设计。 针对类似力扣的算法平台，我帮你梳理一个完整的性能评估方案。 1. 性能评估目标 响应速度 保证刷题、提交、判题、AI题解等核心功能在可接受时间内完成 系统吞吐量 ...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-39-技术落地之系统分层
  chat 系统分层 明白，我们进入 系统分层设计，这是在架构设计和技术选型基础上，把整个系统按照 逻辑功能和职责 划分成独立层级，确保 高内聚、低耦合、可扩展性强。 针对类似力扣的平台，我帮你梳理一个详细的分层方案。 1. 系统分层总览 通常分为 5层： 用户层 → 接入层 → 应用层 → 服务/中台层 → 数据层 → AI/算法层 2. 系统分层详细说明 2.1 ...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-38-技术落地之技术选型
  chat 技术选型 技术选型是对 平台架构、功能需求、性能目标、扩展性要求 的具体落地，确定技术栈、工具和框架，保证开发效率、系统稳定性以及未来迭代能力。下面我帮你整理一个完整的技术选型方案，针对类似力扣的算法平台。 1. 技术选型原则 高可用、高性能 支撑大量在线用户刷题、AI计算、排行榜实时更新 可扩展、易...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-37-技术落地之架构设计
  chat 技术落地之架构设计 架构设计是把 功能需求、用户故事和流程图 转化为 技术实现方案，确保系统 可扩展、可维护、高可用、性能稳定，同时支撑未来的迭代和生态发展。 下面我帮你梳理一个针对类似力扣平台的完整架构设计方案。 1. 架构设计目标 高可用、高性能 支撑大量在线用户刷题、AI计算、排行榜更新 可扩...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-36-流程图
  chat 流程图 明白，我们可以把用户故事和功能映射整理成一个 流程图，展示 用户类型 → 行为 → 功能模块 → 核心价值 → 成果/反馈 的完整闭环。下面我给你设计一个结构化流程图示意（可用于研发和产品团队理解全流程）。 一、流程图设计思路 流程层次： 用户类型 零基础学生 / 求职程序员 / 高阶竞赛选手 / 企业HR ...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-35-用户故事
  chat 用户故事 用户故事是 以用户视角描述功能价值和使用场景 的方式，它可以直接指导产品设计、交互流程和研发优先级。 一、用户故事设计原则 以用户为中心 每个故事都明确“谁（用户类型）”“做什么（行为）”“为什么（价值）”。 短小精炼 一条用户故事通常一句话即可，方便研发和设计理解。...
  2025-10-29 12:40:12 | Think
• 力扣平台设计-34-产品需求文档（PRD）
  chat 产品需求文档（PRD） 明白，我们进入 产品需求文档（PRD）阶段。这一阶段是在 用户调研、市场趋势、用户画像、价值主张和功能优先级设计 基础上，把产品功能和设计落到 可执行的研发文档 中。PRD 是产研落地的核心指南。 下面我给你梳理一个 针对类似力扣平台的完整PRD结构与示例内容。 产品需求文档（PRD）示例 — AI 驱动的编程成长平台 1. 产品概述 1...
  2025-10-29 12:40:12 | Think