• 编译原理系列-00-入门
  序言 至于《编译原理》，相信很多人都学习过。 就和《计算机组成原理》、《汇编语言》一样学的时候云里雾里，学完之后九霄云外。 这些知识属于难学少用，所以很容易忘记。 以前也学过 2 遍左右的编译原理，知道个大概，但是终究没有深入学习。 个人重学的理由 最新在写 lombok-ex 一个类似于 lombok 的小工具。 想把 AOP 再提升一个档次，虽然磕磕绊绊也写了一些，但是对于...
  2020-06-04 05:34:28 | Java
• jvm-sandbox-repeater-00-overview 入门介绍
  基于JVM-Sandbox的录制/回放通用解决方案 jvm-sandbox-repeater是JVM-Sandbox生态体系下的重要模块，它具备了JVM-Sandbox的所有特点，插件式设计便于快速适配各种中间件，封装请求录制/回放基础协议，也提供了通用可扩展的各种丰富API。 目标人群 - 面向测试开发工程师 线上有个用户请求一直不成功，我想在测试环境Debug一下，...
  2020-06-04 05:34:28 | Jvm
• jvm-sandbox 入门简介
  JVM沙箱容器，一种JVM的非侵入式运行期AOP解决方案 在WIKI中我们将会系统的向你介绍JVM-SANDBOX（以下简称沙箱）的安装、使用和配置，并从一个简单的模块开发开始到深入沙箱内核并成为这个开源项目贡献者的一员。 文章将会从使用者、模块研发者和沙箱贡献者三个角色完整的介绍沙箱 使用者 安装沙箱 环境要求 JDK[6,11] Linux／UNIX／MacOS；暂不支持W...
  2020-06-04 05:34:28 | Jvm
• 用户画像-01-用户画像基础
  用户画像 用户画像，即用户信息标签化，是大数据精细化运营和精准营销服务的基础。 在大数据的时代下，用户的一切行为是可追溯和分析的。 用户画像是通过分析用户的基础信息、特征偏好、社会属性等各维度的数据，刻画出用户的信息全貌，从中挖掘用户价值。 它可以帮助数据“起死回生”，提供个性化推荐、精准营销、个性化服务。 画像基础 1.1 标签类型 用户画像建模其实就是对用户“打标签”，...
  2020-06-03 05:34:28 | Data
• 数据分析-24-解决问题之分析问题原因
  分析问题的原因 数据分析工作中“分析问题的原因”是非常常见的分析类型，我之前也讲过很多次这个问题，可见这篇文章：如何深挖原因，推动业务。 之前的文章提到过，分析原因不仅要分析表面原因，还要分析根本原因。 但是关于表面原因和根本原因的定义一直含混不清，经常有人问我究竟什么叫表面原因，什么叫根本原因，但我也一直很难给出一个明确的答案。 最近在学习逻辑学，发现有个概念可以尝试着把这个问题说...
  2020-06-03 05:34:28 | Data
• 数据分析-24-解决问题之明确定义问题
  定义问题 因为最近接触思维导图的缘故开始进入了用结构化思维打开问题的新阶段。 整个分析流程分为：明确问题、获取数据、处理数据、分析数据、输出结论。 把已有的技能整个到这五个板块中。 这样就可以根据问题状态来定位阶段，再采用对应阶段的工具就好了。 也就是说，努力的方向就从一个模糊的大方向细化到了五个相对具体的小方向。 今天的学习聚焦在明确问题这一板块。 小例子 先举一些完整...
  2020-06-03 05:34:28 | Data
• 数据分析-23-AARRR 数据分析方法
  2. 漏斗分析方法 从业务流程起点开始，到最后目标完成，每一个环节都会有用户流失，因此需要一种分析方法来衡量业务流程每一步的转化效率。漏斗分析方法就是这样的分析方法。 漏斗分析的作用是 定位问题节点，即找到出问题的业务环节在哪。漏斗分析常用于用户转换分析，或者用户流失分析，所以漏斗分析中要关注两个指标：用户转化率、用户流失率。 经过各个业务环节转化下来的用户，会产生更大的价值。因为这部...
  2020-06-03 05:34:28 | Data
• 数据分析-22-AARRR 数据分析方法
  1. AARRR 模型分析方法 如果把产品看作一个鱼塘，使用产品的用户看作鱼塘里的鱼。 AARRR 模型的五个环节可以描述如下。 获取用户 Acquisition：想办法给鱼塘里添加新的鱼，从而扩大鱼塘的规模。 激活用户 Activation：让鱼塘里的鱼喜欢上这里的环境。 提高留存 Retention：随着时间的推移，一部分...
  2020-06-03 05:34:28 | Data