• AI-10-openai Assistant 旨在让每个人都能访问一个优秀的基于聊天的大型语言模型
  开放助手项目概述 Open-Assistant 旨在让每个人都能访问一个优秀的基于聊天的大型语言模型。 我们相信，通过这样做，我们将在语言创新方面引发一场革命。就像稳定扩散帮助世界以新的方式制作艺术和图像一样，我们希望开放助手能够通过改进语言本身来改善世界。 有用的链接 数据收集 聊天 项目文档 如何尝试 与AI聊天 聊天前端现在已经上线 这里。登录并开始聊天！...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-09-openai cookbook 网络相关资源
  网络相关资源 人们正在编写出色的工具和论文，以改善 GPT 的输出。以下是我们看到的一些很酷的工具： 提示库与工具（按字母顺序排列） Arthur Shield：用于检测有毒、幻觉、提示注入等的付费产品。 Baserun：用于测试、调试和监控基于 LLM 的应用程序的付费产品。 Chainlit：用于创建聊天机器人界面的 Python 库。 Embedchain：用于...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-08-NextChat 一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用，支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。
  NextChat 一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用，支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。 开始使用 准备好你的 OpenAI API Key; 点击右侧按钮开始部署： ，直接使用 Github 账号登录即可，记得在环境变量页填入 API Key 和页面访问密码 CODE； 部署完毕后，即可开始使用； （可选）绑定自定义...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-07-generative-ai-for-beginners 初学者的生成式人工智能（第二版）
  初学者的生成式人工智能（第二版）- 一门课程 通过微软云倡导者提供的 18 课的综合课程，学习构建生成式人工智能应用程序的基础知识。 🌱 入门 本课程共有 18 课。每节课都涵盖了自己的主题，因此可以从任何地方开始！ 课程分为两类：学习课程解释生成式人工智能的概念，以及构建课程在可能的情况下提供了 Python 和 TypeScript 的代码示例。 每节课还包括一个 “继续学习”...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-06-GPT 学术优化 (GPT Academic)
  chat 详细介绍一下 GPT 学术优化 (GPT Academic) GPT Academic [!IMPORTANT] 2024.5.1: 加入Doc2x翻译PDF论文的功能，查看详情 2024.4.30: 3.75版本引入Edge-TTS和SoVits语音克隆模块，查看详情 2024.3.11: 恭迎Claude3和Moonshot，全力支持Qwen、GLM、Deeps...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-05-gpt4free 允许用户免费使用或访问 GPT（生成预训练 Transformer）模型的资源或工具
  chat 详细介绍一下 https://github.com/xtekky/gpt4free GitHub 上的 “gpt4free” 项目可能是指一个允许用户免费使用或访问 GPT（生成预训练 Transformer）模型的资源或工具。 根据您提供的链接，这可能是一个开源项目，旨在提供对先进语言模型的免费访问，以便研究人员、开发者和爱好者可以利用这些模型进行各种自然语言处理任务。 ...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-04-NextChat 一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用，支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型
  NextChat 一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用，支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。 [演示 Demo](https://chat-gpt-next-web.vercel.app/) / [反馈 Issues](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/issues) / [加入 Dis...
  2024-02-20 13:01:55 | AI
• AI-03-Prompt-Engineering-Guide 提示工程指南
  提示工程指南 提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以高效地利用语言模型（LMs）来应用于各种各样的应用和研究主题。 提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员利用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，如问答和算术推理。开发人员利用提示工程设计健壮有效的提示技术，与LLMs和其他工具进行接口交互。 受到开发LLMs的高度兴趣的...
  2024-02-20 13:01:55 | AI