Lmxxf Think Model

目录

• MECE 与逻辑结构化
• MECE 与逻辑结构化在 leetcode 中的实战
• 不确定性是常态
• 为什么编写思维模型这个专题
• 为什么需要全面思维模型?
• 什么是全面思维模型
• 什么是思维模型（Mental Model）?
• 从零开始造轮子？开源拿来主义二开？还是直接用商用
• 作为人，拥有的所有能力有哪些？
• 元认知（Metacognition）：如何思考你的思考
• 全面思维模型：让你的思考更高效、更全面 整个系列蓝图
• 决策树（Decision Tree）与权衡分析（Trade-off Analysis）
• 反脆弱（Antifragile）与容错（Robustness / Fault Tolerance）思维
• 如何做好职业规划？避免路越走越窄
• 如何打造软件的生态？
• 如何提升对于世界信息的感知力？
• 如何提升对于世界信息的感知的广度？避免信息茧房
• 如何提升对于世界信息的感知的深度？避免浅尝辄止
• 如何提升对于世界信息的感知的质量？取其精华去其糟粕
• 如何提升输入层的 多渠道、多视角获取（Diverse Sourcing）
• 如何提升输入层的 筛选与甄别（Information Filtering）
• 学了就忘？试一下费曼学习法
• 对于信息处理的思维模型、方法论有哪些？
• 对于信息处理的思维模型之 元认知（Metacognition）
• 对于信息处理的思维模型之 因果链分析（Causal Mapping）
• 对于信息处理的思维模型之 批判性思维（Critical Thinking）
• 对于信息处理的思维模型之 知识图谱（Knowledge Graph, KG）
• 对于信息处理的思维模型之 第一性原理（First Principles Thinking）
• 对于信息处理的思维模型之 系统思维（Systems Thinking）
• 对于信息处理的思维模型之假设演绎法（Hypothesis-Driven Thinking）
• 对于信息处理的思维模型之因果链分析（Causal Chain Analysis）
• 对于信息处理的思维模型之实践化输出（Actionable Output）
• 对于信息处理的思维模型之思维导图
• 对于信息处理的思维模型之数据可视化（Data Visualization）
• 对于信息处理的思维模型之框架化思维（Framework Thinking）
• 对于信息处理的思维模型之贝叶斯思维（Bayesian Thinking）
• 对于信息处理的思维模型之金字塔原理（Pyramid Principle）
• 对于信息处理输出如何影响着我们的世界？
• 对于信息处理输出如何提升执行力？
• 对于信息处理输出方式可以有哪些？
• 对于信息的输入、处理、输出如何形成闭环？
• 工作/劳动生产的基本要素+整个流程
• 工作推进过程中，如何高效跟进 + 避免扯皮 + 责任明确
• 思维模型 解决问题常用的思维模型有哪些？可以让我们提升思维的思维模型有哪些？
• 思维模型之 TIME 模型核心框架解析
• 思维模型的持续迭代与优化
• 思维模型的组合与创新
• 思维模型落地之从数据到洞察
• 思维模型落地之场景练习与案例分析
• 思维模型落地之问题诊断流程
• 思维模型落地概览
• 技术管理工具之技术雷达构建法
• 持续学习与认知升级
• 提升思维温度的工具和模型
• 提升思维温度的工具和模型之 SWOT 分析
• 提升思维温度的工具和模型之 4P 营销框架
• 提升思维温度的工具和模型之 PEST 分析宏观环境对企业或项目的影响
• 提升思维温度的工具和模型之 Porter 五力分析（Porter’s Five Forces）
• 提升思维温度的工具和模型之 价值链分析（Value Chain Analysis）识别企业各环节增值能力和竞争优势的分析工具
• 提升思维温度的工具和模型之 框架思维（Framework Thinking）
• 敏捷架构评审方法 PBAR（Pattern-Based Architecture Review）
• 方法论之 KPI 入门介绍 Key Performance Indicator（关键绩效指标），是企业、团队或个人用来衡量工作绩效和目标完成情况的量化指标。
• 方法论之 MECE 原则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive） 分类体系设计里的核心难题之如何做到不重复，不遗漏？
• 方法论之 OKR 入门介绍
• 方法论之 SOP（Standard Operating Procedure，标准操作流程）
• 方法论之端到端(end-to-end) 以用户需求为核心、覆盖全生命周期的方法论
• 方法论之端到端(end-to-end) 以用户需求为核心、覆盖全生命周期的方法论
• 方法论之飞轮效应 Flywheel Effect
• 期望值思维（Expected-Value Thinking）
• 极值思维
• 概率与不确定性思维
• 用概率替代绝对
• 第一性原理（First Principles Thinking）
• 第一性原理在 leetcode 中的实战
• 类比思维（Analogical Thinking）与跨界思维（Cross-domain Thinking）
• 类比思维（Analogical Thinking）之寻找相似性
• 类比思维（Analogical Thinking）之抽象化映射
• 类比思维（Analogical Thinking）之推演与验证
• 类比思维（Analogical Thinking）之类比创新矩阵
• 系统化架构评估方法 AHP（Analytic Hierarchy Process，层次分析法）
• 系统化架构评估方法 ALMA（Architecture-Level Modifiability Analysis）
• 系统化架构评估方法 ATAM（Architecture Tradeoff Analysis Method）
• 系统化架构评估方法 CBAM（Cost Benefit Analysis Method，成本效益分析法）
• 系统化架构评估方法 SAAM（Scenario-Based Architecture Analysis Method，基于场景的架构分析方法）
• 系统化架构评估方法 SAAM（Scenario-Based Architecture Analysis Method，基于场景的架构分析方法）
• 系统化目标管理工具之SMART目标设定法
• 系统思维（Systems Thinking）
• 系统的思考问题的方法论
• 经典方法论之 DMAIC 方法（六西格玛）
• 经典方法论之 PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）
• 经典方法论之 复盘方法（Retrospective / After Action Review）
• 经典方法论之 帕累托法则（Pareto Principle / 80/20 原则）
• 经典方法论之 持续迭代（Continuous Improvement / Kaizen）
• 能力的核心是什么？能力的第一性原理是什么？
• 自我反思与总结
• 认知偏差与思维误区
• 详细展开输入层的 元认知监控（Metacognitive Monitoring）
• 贝叶斯思维（Bayesian Thinking）
• 跨界思维方法之组合与重构
• 跨界思维方法之试验与迭代
• 跨界思维方法之跨界结构化抽象与映射
• 跨界思维方法之输入多样性
• 软件技术工作不同的职位的核心能力是什么？
• 边际收益（Marginal Benefit） 和 机会成本（Opportunity Cost）
• 逆向思维（Reverse Thinking）与假设演绎（Hypothetical Deduction）
• 长期主义：大数法则
• 面对全新的技术如何学习？GROW 模型
• 风险（Risk） 和 不确定性（Uncertainty）