LC334. 递增的三元子序列 increasing-triplet-subsequence
2025年8月31日大约 2 分钟
334. 递增的三元子序列
给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2:
输入:nums = [5,4,3,2,1]
输出:false
解释:不存在满足题意的三元组
示例 3:
输入:nums = [2,1,5,0,4,6]
输出:true
解释:其中一个满足题意的三元组是 (3, 4, 5),因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6
提示:
1 <= nums.length <= 5 * 10^5
-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
进阶:你能实现时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗?
v1-暴力
思路
管他 3*7,直接暴力。
实现
public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
int n = nums.length;
if(n < 3) {
return false;
}
for(int i = 0; i < n-2; i++) {
for(int j = i+1; j < n-1; j++) {
for(int k = j+1; k < n; k++) {
if(nums[i] < nums[j] && nums[j] < nums[k]) {
return true;
}
}
}
}
return false;
}
效果
出时间限制
34 / 86 个通过的测试用例
复杂度
TC: O(n^3)
反思
炸的意料之中,为什么这么慢?
如何优化?
v2-贪心
思路
核心思想:
我们只需要知道数组中是否存在 三个递增的数字
不需要记录下标或具体子序列
可以用两个变量保存最小值和第二小值:
first < second < third ?
这里并不要求连续。
实现
class Solution {
public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
int n = nums.length;
if(n < 3) {
return false;
}
int first = Integer.MAX_VALUE;
int second = Integer.MAX_VALUE;
for (int num : nums) {
if (num <= first) first = num;
else if (num <= second) second = num;
else return true; // 找到第三个 > second > first
}
return false;
}
}
效果
2ms 击败 99.83%
反思
这种贪心还是过于优秀了。