LC112. 路径总和 path-sum
LC112. 路径总和 path-sum
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。
判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。
如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：
输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示：
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
v1-DFS
思路
- 路径要求限制
必须从根开始。所以入口是固定的，就是 root。
必须到叶子结束。所以你不能中途停下来，必须走到一个没有子节点的位置。
- 每走一步的思路
当你走到一个节点时，减掉当前值即可（targetSum - node.val）。
然后问题就变成了：在这个节点的左子树或右子树中，是否存在一条符合“剩余和”的路径？
- 递归的分解
当前节点如果是叶子节点，那就直接检查剩余值是否正好等于它的值。
如果不是叶子，就把问题丢给左右子树去做。
实现
代码并不复杂
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root == null) {
return false;
}
// 当前节点是否为叶子
if(root.left == null && root.right == null) {
return targetSum == root.val;
}
// 递归处理
// 左右子树任何一边满足即可
int remain = targetSum - root.val;
return hasPathSum(root.left, remain) || hasPathSum(root.right, remain);
}效果
0ms 100%
复杂度
时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。
空间复杂度：O(h)，h 为树的高度（最坏 O(n)，平均 O(log n)）
反思
这一题是这个路径累加和的基础，我们可以在这个基础上拓展一下，好好学一下这个系列。